Early Identification of Potential Populations of Metabolic Syndrome to Achieve the Value of Preventive Medicine and Combine with the Advantages of Medical Information for Potential Chronic Disease Assessment and Health Promotion

過去由於醫療資訊不對等，導致病患對於自己的健康狀況不了解，因而治療延誤或是臨床衛教傳遞無法落實，這些都是預防醫學無法貫徹在臨床醫療造成的弊病。近年醫療資訊和醫療互聯網的興起，人們可以透過網路和科技產品獲得到相關的醫療知識的機會增加，有鑑於網路上許多資訊來源不清楚和資料正確性有爭議。本研究的目的在於透過專業的跨領域醫療團隊發展人工智慧機器學習健康評估模型，協助臨床醫療人員精準化、互動式與視覺化評估病人的代謝症候群和其相關慢性疾病之狀況，並且透過醫療資訊的媒介連結後續追蹤與預防衛教。落實人工智慧提供診斷協助和醫療互聯網強化衛教資訊傳遞的目的，藉以提升預防醫學的核心價值來提升民眾的健康。