Development of Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry and Machine Learning Models for Precise Phenotyping of the Immune Regulatory System

本計劃建立的數據獨立採集質譜分析平台將可在無需事先分離的情況下，直接對異質免疫細胞群進行表型分析，並且用於探討免疫細胞與癌細胞之間的相互作用分子機制及其對免疫治療藥物的反應，這對於如何提高現行癌症免疫療法藥物的療效至關重要。