Development of a Generative Ai-Based Multimodal Breast Cancer Decision Support and Shared Decision-Making System( II )

乳癌是台灣女性最常見的癌症之一，每年新增病例逾萬。台灣所面臨的挑戰包括乳癌年齡年輕化、三陰性乳癌預後較差，乳癌篩檢參與率低和高假陽性召回率等。本計畫將運用生成式 AI 技術與人工智慧代理人介面，結合影像組學、數位病理組學、基因組學和臨床數據，開發行動式「乳癌多模決策分享系統」，以GPT行動方式提供癌症預後預測和個人化治療建議，協助醫師更準確地診斷乳癌，為病人制定最適合的治療方案，從而提升乳癌病人的存活率。本計畫不僅可提升乳癌早期篩檢診斷效率與品質、延長病人生存期，更可促進醫療品質與產業發展。該手機行動系統可將決策分享從醫院延伸到社區，為病患提供更便捷、精準的個人化服務，減少國家健保財務負擔，推動醫療AI 產業發展，提升台灣在乳癌 AI 輔助決策領域的國際競爭力。