Developing a Virtual Zebrafish System for Studying Chemical Toxicity

  • Tung, Chun-Wei (PI)

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

本計畫提出首創的虛擬斑馬魚系統並衍生預測化合物毒性,具有快速、經濟、可驗證與可解讀的優點,預期本系統提供的化合物對模式生物的全面性影響與劑量效應能補足過去計算毒理學方法缺乏的資訊,進而針對複雜機轉的毒性進行完整的毒性分析,以作為未來推動動物替代方法的其中一環。本計畫符合國際動物3R趨勢並建構新穎的預測模式,預期將能協助減少動物試驗、促進動物福祉、加強國際形象與促進經濟發展。
StatusFinished
Effective start/end date8/1/217/31/22

Keywords

  • Zebrafish
  • Computational toxicology
  • Machine learning
  • Transfer learning
  • Multitask learning
  • Weight-of-evidence