Developing a Stroke Imaging Analysis Decision Platform Using Multimodal Imaging and Stacked Ensemble Machine Learning

根據衛福部111年統計顯示，腦血管疾病為國人十大死因第五位。腦中風是造成國人失能、肢體障礙、生活依賴最重要的原因，照護上也耗費了國家非常龐大的社會、經濟成本。本計畫利用動物模型模擬缺血性中風，運用高階磁振張量影像與血流灌注影像，結合機器學習的分析技術，發展一套快速且準確的分析決策平台工具，可同時推估中風發生時間，並對中風區域進一步分析組織存活概率，提供更準確的病人分級與輔助診斷及預後工具，來做為後續治療與復健上的參考。在學術方面，計劃的執行先開發實驗動物驗證平台，同時以此為基礎建構重要核心技術，打造臨床轉譯分析決策平台工具，推升科學技術水準至國際領先地位，蓄積研發能量並確保後續相關研究工作