Developing a Multimodal Time-Series Model to Predict Aberrant Driving Behavior in Scooter Couriers: Assessing the Impact of Sleep Disorders, Heart Rate Variability, and Environmental Exposure

本計畫的主要目的是深入探討機車物流士在零工經濟中的健康與安全問題，特別關注他們在長期暴露於高溫、空氣污染等極端環境下所面臨的風險，如睡眠品質下降、認知功能受損及異常騎乘行為的增加。透過多維度的數據收集與機器學習技術的應用，本計畫目的在於建立一個能夠有效預測異常騎乘行為的模型，並評估阻塞型睡眠呼吸中止症（OSA）治療對駕駛行為的影響。 在社會層面，本計畫有望提升機車物流士的職業健康與安全，降低因異常騎乘行為而引發的交通事故，以增進道路安全，減少社會成本。經濟方面，透過改善物流士的健康狀況與工作效率，可進一步優化物流行業的運營效率，提升整體生產力。此外，本計畫所建立的多模態混合模型不僅能應用於物流士群體，也可延伸至其他職業駕駛人員的健康管理，具有廣泛的應用潛力。 在學術發展方面，本計畫的成果將填補現有研究中對於職業駕駛員健康與安全的不足，尤其是在整合環境暴露、睡眠障礙、認知功能及行為模式等多維度因素方面。這些研究成果將為後續相關領域的研究提供基礎，促進跨領域的學術交流與合作，推動公共衛生、交通安全與人工智慧應用等領域的進步。透過本計畫的實施，期望能為政策制定者提供科學依據，協助制定更全面的職業健康與道路安全政策。