Construction of Artificial Intelligence Platform for the Imaging Markers of Cerebral Small Vessel Disease: Microbleed Detection and Quantification

腦小血管疾病是中老年人口中最常見的腦部病變，其中，腦內微出血病灶數量與病人的出血與認知預後相關，病灶位置也影響疾病診斷與病因判斷，有其臨床重要性。本計畫將建立腦內微出血的深度學習自動定量與定位模型，可自動產生符合國際標準的精準化病灶定量報告，並與人工智慧影像平台整合而能應用於臨床醫療，將對於腦小血管疾病的診斷、治療與預後判斷提供更精確的資訊。