Constructing a Model to Predict Medical Students' Speaking-Up Behaviors in Response to Medical Errors and Confirming the Effectiveness of Teaching - Validation of Hybrid Individualized Courses for Medical Students.

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

社會方面 : 提升醫師在面對醫療錯誤時發聲阻止的能力可提升提高照護品質,減少的病安事件提升社會大眾對於醫師的信任。能預測實見習醫師面對醫療錯誤時發聲模型讓對醫學領域有興趣的學生可提前理解自己的特質,進而從根本培養具病人安全意識的醫師。 經濟方面 : 減少的醫療錯誤可以大幅下降不必要的醫療支出以及相關的賠償,可以釋放出更多的醫療資源用於治療以及體系的進步,或者是回饋到提供良好服務的醫療人員身上,產生正向的循環。 學術發展 : 此計畫從另一個角度理解面對醫療錯誤發聲的驅動動機,進而產生可能的預測模型以及個體化課程建構的基礎,這個創新的作法除了可以在病人安全的領域。
StatusActive
Effective start/end date8/1/247/31/26

Keywords

  • Medical error
  • Speaking up
  • Patient safety
  • Pointing out errors
  • Prediction model
  • Individualized training
  • Hybrid education