Clinical Prediction and Pathogenesis Pathway Discovery to Prevent Idiopathic Pregnancy Diseases by Deep Learning Algorithms on Multi-Country Databases( I )

根據各國統計顯示子癇前期和早期破水約影響3-10％之孕婦，進而導致11-18％孕產婦和1-2％新生兒死亡，台灣子癲前症比例更是逐年增加。然而早期破水之成因仍為未知，而子癇前症研究集中於僅佔少於30％之早發性亞型。這些未知致病機制之特發性妊娠疾病需開發更多預測模型，以根據病患臨床資料預測並提早預防。因此亟需一準確且可解釋之預測系統以發展相關醫療介入措施，以根據孕婦臨床狀況以達到早期預防並改善母嬰保健。本計畫預期以深度學習開發更精進之預測方法，並將研究成果由基礎研究轉化為對精準醫學有用之臨床見解。相信所研發之結果不但能改善母嬰健康照護，更能對瞭解其他心血管疾病之致病機制帶來重大影響。