Bayesian Network for Personalized Prevention of Cardiovascular Disease(1/2)

我們所提出以疾病多階段進程隨機過程輔以深度學習的貝氏網路決策分析，不僅對生物統計方法能有所推進，更可對個人化心血管疾病健康照護做法具相當之貢獻，使其能據以呈現有效個人化心血管疾病預防策略並量化生活品質校正人年所獲得的效益以及相對支出成本，達成精準心血管疾病預防決策支援目的。