Assessment of Predictor of Outcome in Comatose Patients via Quantitative Eeg Analysis

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

傳統腦波著重於辨識時域特徵,本研究探討刺激事件前後的頻域、腦區功能性、以及網絡拓樸特徵值變化,量化分析提供客觀EEG-R特徵以減少評分者間信度差異(inter-rater variation),同時找出最佳神經學預後的相對應EEG-R特徵來輔助神經內科醫師臨床判讀。使用優化之演算法在有限之腦波介入時間(ROSC後第4-5天,為期1-21天)給予客觀復甦可能程度指數。對於急救復甦後且昏迷之個案建立腦波評估最佳時程,期改善神經學預後也降低醫療成本以輔助重症安寧決策。
StatusFinished
Effective start/end date4/1/223/31/23

Keywords

  • qEEG
  • OHCA
  • INCA
  • Comatose
  • External Stimuli
  • Functional Connectivity
  • Time-frequency analysis