Project Details
Description
傳統腦波著重於辨識時域特徵,本研究探討刺激事件前後的頻域、腦區功能性、以及網絡拓樸特徵值變化,量化分析提供客觀EEG-R特徵以減少評分者間信度差異(inter-rater variation),同時找出最佳神經學預後的相對應EEG-R特徵來輔助神經內科醫師臨床判讀。使用優化之演算法在有限之腦波介入時間(ROSC後第4-5天,為期1-21天)給予客觀復甦可能程度指數。對於急救復甦後且昏迷之個案建立腦波評估最佳時程,期改善神經學預後也降低醫療成本以輔助重症安寧決策。
Status | Finished |
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Effective start/end date | 4/1/22 → 3/31/23 |
Keywords
- qEEG
- OHCA
- INCA
- Comatose
- External Stimuli
- Functional Connectivity
- Time-frequency analysis