Artificial Intelligence-Enabled Statistical Methods in Evaluating Precision Colorectal Cancer Screening( I )

本研究計畫旨在以隨機過程方法大腸直腸癌多階段疾病進展過程與糞便潛血濃度變化兩者互相影響的關係，並利用隨機過程、人工智慧和數位雙胞胎技術，整合真實與虛擬資料，進行多重介入方法和時機的精準個人化篩檢評估。在為期四年的計畫中，將開發混合隨機模式，結合深度學習進行個人特徵危險分類，並應用於個人化大腸癌篩檢效益評估及成本效益評估。此計畫預期將可提升精準個人化大腸癌篩檢的有效性、準確性和可行性，為健康照護帶來創新貢獻。