Application of Medical Informatics, Deep Learning and Big Data Visualization in Research on the Epidemic Trend of Covid-19 Globalization and Domastic Characteristics

本研究將進行更多元的COVID-19線上資料庫彙整與收集，藉以強化系統之數據完整度、服務功能以及人工智慧深度學習在預測成效與重要特徵和關鍵因子的挖掘。並藉由全球疫情事件作為驗證和評估的論點，從而考量各國在抗疫政策上的成功與否。尤其是再目前改良疫苗的研發速度尚未追上變種病毒的進化速度之嚴峻情況，抗疫政策的縮放和變化將是考驗各國在應對經濟、民生與醫療量能的重大議題。因此本研究將是以此目標為宗旨，希望能建立一套抗疫政策和封城解封的參考指南。針對下一波疫情或是未來其它重大的公共衛生傳染疾病爆發時，能夠有相關的借鏡和前車之鑑作為緊急應對時的重要參考資訊。並且把相關的經驗推廣到其他公共衛生和環境議題。