AI Smart Camera: developing deep learning prediction model on pressure ulcer changes in long-term bedridden patients( II )

醫界估計長期臥病在床的人有5%到27%會發生壓瘡，每年更有數萬人死於壓瘡相關疾病，併發症造成的死亡率比一般住院患者高4倍。基於龐大的醫療需求，壓瘡偵測模型對於提升病患品質、減少因為併發症產生的醫療支出、減輕健保的財務壓力上，都會有實質的幫助；也有益於推廣人工智慧在醫療相關產業的運用，促進經濟及醫療產業的發展。