A Genome-Based Machine Learning Approach for Mining the Functional Potentials of Hypothetical Genes and Predicting Bacterial Antimicrobial-Resistance Phenotypes

本計畫的成功對於社會、經濟，與學術發展三方面都將有著重要貢獻。首先，由於本計畫的目的之一為在最短時間內透過基因體資料精準預測對細菌感染最有效的抗生素，這項計畫的成功不但可以大幅度地提高醫護人員治療細菌感染病人的成功率，也能夠提高國民的預期壽命，讓細菌感染如抗藥性肺炎等疾病不再是國民殺手。其次，由於醫護人員能夠在最短的時間內對症下藥，受到細菌感染的病人將可以迅速復原，不但減少醫療開銷，並能夠將這些人因細菌感染疾病而影響到的工作效率與生產能力降到最低。最後，由於本計畫將會探索目前仍無人知曉的未知基因範疇，這項計畫的成功將能夠對學術上未知基因的功能性探索產生貢獻，讓我們得以一窺未知基因的功能性奧秘。