糖尿病的心血管風險:新穎性抗丙二醛修飾胜肽加成物自體抗體在血漿中的致病角色並導入機器學習以預測第二型糖尿病合併冠狀動脈疾病

Project: A - Government Institutionb - National Science and Technology Council

Project Details

Description

本計畫之目的是以溶液中分解結合奈米級液相層析電噴灑游離串聯質譜儀鑑定第2型糖尿病合併冠狀動脈疾病有但是冠狀動脈疾病沒有的新穎性丙二醛修飾胜肽加成物,研究新穎性抗丙二醛修飾胜肽加成物自體抗體在血漿中致病角色,預測第2型糖尿病合併冠狀動脈疾病的心血管風險。 社會:50%第2型糖尿病死於冠狀動脈疾病,社會付出巨大醫療成本。 經濟:發展臨床檢驗結合機器學習演算法,精準診斷第2型糖尿病合併冠狀動脈疾病的體外診斷試劑。 學術發展:研究抗丙二醛修飾胜肽加成物自體抗體在第2型糖尿病合併冠狀動脈疾病的心血管風險。經過機器學習演算法挑選最佳效能的特徵組合以預測第2型糖尿病合併冠狀動脈疾病。
StatusFinished
Effective start/end date8/1/237/31/24

Keywords

  • Coronary artery disease in patients with type 2 diabetes mellitus
  • Malondialdehyde
  • Autoantibody isotypes
  • Machine learning
  • Plasma